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杨学成：人工智能带给人类“人造智力”

原标题：杨学成：人工智能带给人类“人造智力”

人工智能近年来发展迅猛，在杨学成眼中，人工智能给人类带来“人造智力”，会内化为一种新的资源。未来，所有业务都是数据业务，驱动数据业务发展的就是大数据分析和人工智能。

杨学成 北京邮电大学教授、络教育学院副院长、中国人工智能学会理事。他认为，在未来互联形态下，所有业务都是数据业务。新京报 吴江 摄

“人造智力”是社会全新的资源

固然要建类似实验室这样的机构光有人造板万能实验机是不够的新京报：人工智能近年来发展迅速，中国在人工智能的发展大潮中处于什么位置？

杨学成：可以说，中流量仪表国的人工智能发展跟美国并驾齐驱，各有侧重。从技术的领先性来讲，美国公司更领先。但场景的应用性、创新性，中国公司更管线机多元化。

无论国内国外，人工智能已经诞生两只大脑，自动驾驶脑和围棋脑／棋类脑。自动驾驶脑在经历上百万次的打开送油阀试验后，技术上已经比较成熟。

棋类脑则主要是面向决策层面，背后映射的是认知能力，发展成果也作为非金属分会的行业领导是可见的。

新京报：人工智能时代的到来，给现代人带来了很多焦虑感以及伦广播话筒理问题，该如何解决？

杨学成：人工智能的发展可以内化为新的资源，也就是智能资源。从过去历史发展来看，人类之前获取过畜力、自然力、机械力，而人工智能给我们带来智慧的力量。

“人造智力”的出现，必然是社会全新的资源，接下来考验如何用好这种资源。至于怎么用好这种资源，人类不缺乏智慧，总会找到一种方法，与人类和谐相处。

未来互联形态下所有业务都是数据业务

新京报：像人工智能、大数据这些在互联环境下的新兴技术，如何促进经济发展？

杨学成：任何技术如果不能带来交易费用的降低，在经济上意义不大。互联为什么具有意义，是因为它加速了信息的流动，从而使信息的流转没有摩擦力，牵引了经济的流转。

未来，区块链、大数据都必须降低交易费用，产生新的资源，才能产生经济。

具体到产业，我认为，像大数据、人工智能属于通用性技术，就像电力是通用技术一样，能够对各行各业各态都能赋能。不同领域人工智能和大数据结合后，焕发出的业态很可能是不一样的。

比如，像滴滴这样的共享用车公司现在面临信用危机，如何打造信用体系是一个很重要的问题。

大数据在征信的过程中可以扮演角色。比如，一些像支付宝这样的平台，积累的信用积分，可以免押金，与用户挂钩等，通过类似做法来建立健全的信用体系。

未来互联形态下，所有业务都是数据业务，驱动数据业务发展的就是大数据分析和人工智能。

新京报：但大数据分析一方面让信息与用户匹配，另一方面又很可能导致用户只接受限定信息，不能看到全局。如何解决这种情况呢？

杨学成：这就是“信息深井”。利用大数据分析、匹配，使得公众陷入规定的轨道，同时互联给了公众更多的选项，具有偶然性，关键在于人本身发挥能动性。

不能说让数据照顾我，而要个人合成革有选择地使用数据，发挥主观能动性，不然就很容易陷入“信息深井”。

同题问答

世界互联大会已召开五届，过去5年互联行业让您印象最深刻的是什么？

杨学成：印象最深的就是，中国的互联“森林”出现了很多带有“中国特色”的新“物种”。比如，美团演化成的外卖模式，这在国外很难找到这种综合性的本地服务平台。

未来如果出现得更多一些，将在互联世界形成中国方案。

展望未来五年，您认为世界互联行业会有哪些趋势？

杨学成：未来的互联世界不仅仅是人的联，还会发展法人联、机构与机构之间的联，像政务云、工业互联。

除此之外，还有物联，物体之间、人和物体之间都会联，进入万物互联的形态。

未来一年最期望看到什么？

杨学成：期待能看到区块链有令人信服的应用案例。

新京报 王俊 吴娇颖 实习生 栾心怡